برنامه نویسی با هوش مصنوعی با دوران آکادمی متخصص شوید

همچنین می‌توان برای بهبود مهارت برنامه نویسی هوش مصنوعی خود به انجمن‌های آنلاین افرادی پیوست که در این مسابقه‌ها شرکت می‌کنند. در بخش بعدی از این مقاله به بررسی شرکت در رویدادها و ارائه‌ها برای بهبود مهارت هوش مصنوعی و برنامه نویسی آن پرداخته شده است. افرادی که در مسیر یادگیری هوش مصنوعی هستند، می‌توانند در زمان آزاد خود به تمرین برنامه نویسی هوش مصنوعی با استفاده از کار روی پروژه‌ها بپردازند. این روش به آن‌ها کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر بیاموزند و مهارت‌های افراد را بهبود می‌دهد. برای تمرین برنامه نویسی هوش مصنوعی می‌توان کدهایی را نوشت که مشکلی را در زندگی واقعی افراد برطرف کنند. البته این آمار به این معنی نیست که همه پروژه‌های هوش مصنوعی بسیار سخت هستند، پروژه‌های ساده‌تری نیز وجود دارند که برای شروع برنامه نویسی هوش مصنوعی می‌توان به انجام آن‌ها پرداخت.

ادامه مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» به بررسی روش بهبود یادگیری هوش مصنوعی با استفاده از شرکت در مسابقه‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی اختصاص داده می‌شود. کتابخانه‌های Apache Spark MLlib و ML وظیفه‌هایی مرتبط با «خوشه‌بندی» (Clustering)، دسته‌بندی و یادگیری نظارت‌شده را انجام می‌دهند. کتابخانه «BigDL» با Apache Spark ادغام شده است و مانند «Apache PredictionIO» یک پشته ارائه می‌دهد که ساخت و استقرار الگوریتم‌های یادگیری ماشین را ساده می‌کند. در بخش بعدی این مقاله، به شرح و بررسی این موضوع پرداخته شده است که ساده‌ترین و بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی برای یادگیری چیست. هر کدام از بخش‌های فوق می‌توانند با زبان برنامه نویسی متفاوتی ایجاد شوند و از خروجی‌های آن‌ها برای بخش بعدی استفاده شود.

ابزارهای هوش مصنوعی نه‌تنها می‌توانند سرعت شما را در کدنویسی بهبود ببخشند؛ بلکه کیفیت و امنیت کدها را نیز افزایش می‌دهند. تکنولوژی به معنای واقعی کلمه روز به روز و با سرعتی دیوانه وار پیشرفت می‌کند و هوش مصنوعی که زمانی یک مفهوم علمی-تخیلی بیشتر نبود، به بخش جدایی‌ناپذیر زندگی و مشاغل ما تبدیل شده است! در این میان، زبان برنامه‌ نویسی پایتون مانند ابزاری طلایی عمل می‌کند که برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا پیچیده‌ترین الگوریتم‌ها را به ساده‌ترین روش‌ها پیاده‌سازی کنند. هوش مصنوعی می‌تواند کدهای بهینه‌تری تولید کند که از منابع سیستم بهینه‌تری استفاده می‌کنند. در میان ابزارهای مختلفی که برای کدنویسی با هوش مصنوعی موجود است، ابزارهای مبتنی بر ChatGPT یکی از محبوب‌ترین‌ها هستند. این ابزارها با اتصال به مدل‌های پیشرفته زبان مانند GPT-4، قابلیت‌های متنوعی را در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهند.

از مزایا و معایب هر گزینه گرفته تا معرفی ابزارهای رایگان برای ساخت اپلیکیشن، همه چیز را بدانید و بهترین انتخاب برای کسب‌وکار خود را پیدا کنید. هوش مصنوعی ChatGPT براساس معماری GPT-3 ساخته شده و به عنوان یک سیستم گفتگویی عمومی عمل می‌کند. ChatGPT می‌تواند به سوالات و درخواست‌های کاربران پاسخ دهد و در این فرآیند، متن‌ها و پاسخ‌های متنی را تولید کند. استفاده از ابزار هوش مصنوعی AskCodi رایگان است اما به منظور بهره‌گیری از امکانات بیشتر آن، باید مبلغی را به صورت ماهیانه پرداخت کنید. استفاده از ابزار هوش مصنوعی Replit Ghostwriter رایگان است اما اگر قصد داشته باشید از امکانات بیشتر آن استفاده کنید، باید مبلغی را ماهیانه بپردازید. سرویس‌های Codiga و Snyk Code تمرکز بیشتری روی بررسی کدها دارند و می‌توانند مشکلات و ایرادات امنیتی را به سرعت تشخیص دهند و راهکارهایی برای رفع آنها، ارائه کنند.

از جمله قابلیت‌های آن می‌توان به نوشتن چندین خط کد، کامل کردن توابع، بررسی و نظر دادن درباره کدها، کمک به رفع باگ‌ها و مشخص کردن ایرادات امنیتی اشاره کرد. پیشرفت چشمگیر ابزارهای مبتنی بر AI در طی ماه‌های اخیر، موجب شده است تا شاهد ظهور سرویس‌های متنوع در زمینه‌های مختلفی باشیم که می‌توانند به کاربران در انجام سریع‌تر و بهینه‌تر امور کمک نمایند. برنامه‌نویسی نیز یکی از همین حوزه‌ها به‌شمار می‌رود و گزینه‌های گوناگونی برای کمک به توسعه‌دهندگان در دسترس قرار دارند. در ادامه به معرفی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویس ها و معرفی مزایای آنها، پرداخته خواهد شد. این خانواده از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی، دومین زبان برنامه‌نویسی قدیمی است که هنوز مورد استفاده قرار می‌گیرد و تنها یک سال توسط فرترن شکست خورده است. LISP همچنان در تحقیقات هوش مصنوعی و به عنوان زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی محبوب است.

جولیا یک زبان برنامه نویسی مناسب برای آن دسته از برنامه‌های هوش مصنوعی است که به محاسبات عددی قدرتمند نیاز دارند. این زبان برنامه نویسی شامل چندین ماژول مرتبط با هوش مصنوعی است اما در مقایسه با سایر زبان‌های پایتون، جاوا و R ابزارهای هوش مصنوعی بسیار محدودی دارد. به علاوه، یادگیری سینتکس این زبان برای تازه‌کاران برنامه نویسی سخت است و برای افراد مبتدی یادگیری آن توصیه نمی‌شود. یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی، زبان Lua است که در سال ۱۹۹۳ ارائه شد. این زبان، یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است اما بیشتر از آن در حوزه توسعه بازی‌های کامپیوتری استفاده می‌شود. یکی از ویژگی‌های منحصربفرد زبان Lua این است که از آن می‌توان در سایر پلتفرم‌ها و زبان‌های برنامه نویسی استفاده کرد.

کاربران می توانند Goose را برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ مختلف پیکربندی کنند. این عامل از مدل‌های شرکت‌های آنتروپیک، جمینای، OpenAI و غیره پشتیبانی می‌کند، اگرچه این شرکت می‌گوید که با Claude 3.5 Sonnet آنتروپیک و مدل OpenAI o1 بهترین عملکرد را دارد. همچنین این عامل می‌تواند به ابزارهای محبوب توسعه‌دهندگان مانند GitHub و Google Drive متصل شود. DeepCode با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند کد شما را بررسی کند و پیشنهادهایی برای بهبود کیفیت و امنیت آن ارائه دهد. IntelliCode قابلیت‌هایی مانند تکمیل خودکار کد، پیشنهاد‌های متنی، شناسایی مشکلات رایج، و کمک در تولید تست‌های واحد را فراهم می‌کند. این ابزار از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند Python، C#, JavaScript و TypeScript پشتیبانی می‌کند.

ابزار Codey براساس مدل زبانی Palm 2 گوگل توسعه یافته است و فعلاً تنها از زبان برنامه‌نویسی پایتون، پشتیبانی به عمل می‌آورد. برای استفاده از آن تنها کافی است تا وارد محیط Colab گوگل شوید و پس از ایجاد یک فایل جدید، به دنبال کلید Generate در گوشه بالایی صفحه بگردید. اگر کلید مذکور را پیدا نکردید، احتمالاً این سرویس هنوز برای شما فعال نشده است. استفاده از این ابزار برای علاقه‌مندان رایگان است؛ اما کاربران پولی سرویس Colab گوگل زودتر از بقیه به آن دسترسی خواهند داشت. درآمد مشاغل مرتبط با پایتون و هوش مصنوعی در سراسر جهان به دلیل تقاضای بالا و اهمیت این حوزه، بسیار جذاب است.

این فرآیند به شما کمک می کند تا ابزاری را انتخاب کنید که نه تنها نیازهای فعلی شما را برآورده می کند، بلکه در آینده نیز به توسعه پروژه های شما کمک می کند. این ابزارها می‌توانند مشکلات و باگ‌های احتمالی را قبل از اجرای کد شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای بهبود و رفع آن‌ها ارائه دهند. به این ترتیب، کیفیت نهایی نرم‌افزار بهبود می‌یابد و خطاهای کمتری در آن وجود خواهد داشت. همچنین، این ابزار AI رایگان از چندین زبان برنامه نویسی نظیر TypeScript ،Golang ،Python و Ruby پشتیبانی می‌کند. استفاده از این ابزار هوشمند رایگان است اما برای بهره‌گیری از امکانات بیشتر آن باید مبلغی را پرداخت کرد. استفاده از Codex نسبتاً سریع و آسان است‌؛ زیرا نیازی به وارد کردن کدهای آماده و آشنایی آن با محصول یا پروژه وجود ندارد.

«ارزیابی تنبل» (Lazy Evaluation) از دیگر ویژگی‌های مهم این زبان برنامه نویسی است که بر اساس این ویژگی، ارزیابی یک دستور تا زمانی که مقدار آن مورد نیاز نباشد به تعویق می‌افتد. این موضوع از جهات مختلف مزیت دارد؛ اما یکی از مهمترین آنها این است که نیازی به ارزیابی چند باره یک دستور نداریم. این موضوع در پردازش داده‌های حجیم و تخصیص حافظه به حجم زیادی از داده‌ها نقش مهمی دارد. از دیگر قابلیت‌های ابزار هوش مصنوعی SinCode این است که می‌توان از آن برای تولید صوت به متن و ساخت تصاویر نیز استفاده کرد. از نسخه رایگان این ابزار می‌توان برای کاربردهای محدودی استفاده کرد اما اگر بخواهید از کلیه امکانات این دستیار هوشمند بهره‌مند شوید، باید هزینه‌ای را به صورت ماهیانه پرداخت کنید.

به علاوه، این قابلیت به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا به راحتی از بهترین شیوه‌های کدنویسی پیروی کنند و در عین حال سرعت کدنویسی خود را افزایش دهند. زبان برنامه نویسی Prolog یکی از زبان‌های مناسب در این حوزه محسوب می‌شود و با کمک ساختارهای ساده این زبان برنامه نویسی می‌توان به حل چنین مسائلی پرداخت. همچنین، این زبان برای طراحی «سیستم‌های خبره» (Expert Systems) کاربرد دارد که بر اساس استنتاج و تحلیل‌های منطقی، مسائل را حل می‌کنند. این ابزارها هر یک به نوبه خود می‌توانند یکی از بهترین هوش مصنوعی ها برای برنامه نویسی شما باشند و به شما کمک کنند تا فرآیند کدنویسی را سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر انجام دهید. انتخاب ابزار مناسب بستگی به نیازها و زبان‌های برنامه نویسی مورد استفاده شما دارد. برای برنامه نویسانی که تازه وارد این حوزه شده‌اند، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک راهنمای هوشمند عمل کند.

اغلب، آنچه آن‌ها به عنوان AI از آن یاد می‌کنند، به سادگی یکی از اجزای هوش مصنوعی ماندد یادگیری ماشین است. هوش مصنوعی به پایه‌ای از سخت افزار و نرم افزار تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیاز دارد. ابزارهای برنامه نویسی هوش مصنوعی فرایند توسعه را تسهیل و به افزایش بهره وری کمک زیادی می کنند. با این اوصاف برنامه نویسان امکان بهره مندی از ابزارها و دستیارهای پیشرفته هوش مصنوعی و بهبود فرایند کدنویسی را دارند. این ابزارها ضمن افزایش دقت، کارایی، کیفیت و بهره وری کدنویسی، در تشخیص خطا، تولید کد، تکمیل خودکار کدها و ارائه پیشنهادات هوشمند برای بهبود آنها موثر هستند. همان‌طور که پیش از این به سطح دشواری هوش مصنوعی پرداخته شد، این مهارت دارای سطح دشواری بالایی است.

برای پردازش زبان طبیعی (NLP) ابزارهای توانمند NLTK و SpaCy در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارند. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد. در این مقاله به معرفی 9 زبان‌ برنامه‌ نویسی قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

به این معنا که منبع کد آن بدون دریافت هزینه در اختیار دیگران قرار می‌گیرد و همه می‌توانند در اصلاح و بهبود آن مشارکت داشته باشند. مطالعه کتاب‌ها، شرکت در دوره‌های آموزشی آنلاین یا حضوری و منابع دیگر به شما کمک می‌کند تا اصول و الگوریتم‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید. این مزیت باعث می‌شه که مشکلات خیلی سریع شناسایی و رفع بشن و نیازی به ارزیابی‌های ثانویه و زمان‌بر نباشه. استفاده از Snyk خیلی ساد‌ست و کاربران می‌تونن با صرف زمان کوتاهی، با اغلب قابلیت‌های اون آشنا بشن. همچنین افزونه‌هایی برای محیط‌های توسعه محبوب مثل JetBrains، ویژوال استودیو و Eclipse هم در اختیار علاقه‌مندان قرار می‌گیره. CodeT5 یه سرویس جدیده که میتونه کدها رو از زبان گفتاری به کدنویسی و بالعکس ترجمه کنه.

این امر باعث می‌شود که GitLab Duo به عنوان یک پلتفرم جامع، یک انتخاب ایده‌آل برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار باشد که به دنبال بهره‌وری بیشتر و کدهای ایمن‌تر هستند. هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی با ابزارهای پیشرفته‌ای همراه شده که کار توسعه‌دهندگان را ساده‌تر و سریع‌تر کرده است. در این بخش، 12 ابزار برتر هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی را معرفی و بررسی می‌کنیم. از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی می‌توان تطابق دادن اثر انگشت‌ها یا چهره‌ها برای باز نمودن قفل امنیتی گوشی‌های هوشمند را نام برد. در حال حاضر نرم افزار‌هایی با استفاده از یادگیری ماشینی ساخته شده‌اند که قادر به تشخیص و توصیف اجسام درون تصویر و تشخیص حالات (احساسات) از روی صورت هستند.

از آنجایی که ++C زبانی با نوع «ایستا» (Static) به حساب می‌آید، خطاهای نوع در طول زمان اجرای آن ظاهر نمی‌شوند. حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی فرادرس، بخش بعدی مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» به بررسی زبان Haskell برای برنامه نویسی هوش مصنوعی ، اختصاص داده شده است. گیت‌هاب کوپایلت یه ابزار هوش مصنوعی خفن برای برنامه نویس‌هاست که بهشون کمک می‌کنه کدهایی باکیفیت‌تر و بهینه‌تر بنویسن. این ابزار از مدل زبانی OpenAI Codex استفاده می‌کنه که می‌تونه از طیف وسیعی از کدهای موجود، منابع مورد نیاز رو فراخوان کنه. کوپایلت از اغلب محیط‌های توسعه محبوب پشتیبانی می‌کنه و برای برخی از اون‌ها مثل ویژوال استودیو و JetBrains افزونه اختصاصی داره.

متخصصان هوش مصنوعی در اشکال زدایی و بهینه سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی باید مشارکت داشته باشند. هوش مصنوعی حوزه پیچیده‌ای است که توسعه دهندگان را ملزم به داشتن مهارت‌های فنی قوی می‌کند. یکی از بزرگترین چالش ها کمبود داده و منابع برای آموزش مدل های هوش مصنوعی است. این مسئله مهم است که تحقیقات بیشتری برای درک بهترین روش‌های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش برنامه‌نویسی انجام شود تا بتوان آن را به طور گسترده‌تری مورد استفاده قرار داد. C++ ممکن است همیشه به عنوان گزینه اصلی برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی نباشد و استفاده فراگیر از آن در این حوزه مستلزم تائید کارشناسی است. این زبان در اجرای کد با کارایی گزینه‌ای محبوب محسوب می‌شود، البته به قیمت افزایش پیچیدگی در کدنویسی.

برای مثال در این ویدیو، کاربر کلی تابع zip را پرسیده ایم و همچنین درخواست یک لیست 10 تایی رندوم از CHAT GPT کرده ایم که یک سوال غیر مرتبط با کد موجود است. اگر بخواهیم سوالی عمومی و مستقل از کد موجود در ویرایشگر از CHAT GPT بپرسیم، ابتدا باید دکمه شامل شدن کد را غیر فعال کنیم و سپس سوال را بپرسیم. در غیر اینصورت، CHAT GPT به اشتباه موارد گفته شده در کد را نیز در پاسخ خود لحاظ می کند. از دومین آیکونی که در لیست سوالات آماده قرار دارد می توانید استفاده کنید تا از CHAT GPT درخواست کنید تا در مورد کد به شما توضیح دهد. برای ارسال درخواست به ChatGpt می توانید هم از پیام های آماده زیر استفاده کنید و هم پیام دلخواه خود را ارسال کنید.

بسته به پلتفرم و ابزار مورد استفاده، برخی از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان هستند و برخی دیگر نیازمند پرداخت هزینه می‌باشند. همواره اصول امنیتی را در توسعه نرم‌افزار رعایت کنید و کدهای تولید شده را از نظر آسیب‌پذیری‌های امنیتی بررسی کنید. الگوریتم می‌تواند به صورت متنی یا با استفاده از نمودارهای جریان (Flowcharts) بیان شود. دسترسی آسان برای مبتدیاندستیارهای هوشمند کدنویسی با ارائه بازخورد زنده، پیشنهاد بهبودها و ساده‌سازی مفاهیم پیچیده، یادگیری برنامه‌نویسی را برای تازه‌کاران آسان‌تر میکنند. Qodo با تحلیل ساختار کد و نیازهای پروژه، خطاها را شناسایی کرده، تست‌های معنادار تولید می‌کند و حتی در مستندسازی کمک می‌کند.

استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی یا همان API می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی در پروژه‌های برنامه‌نویسی را بسیار ساده‌تر سازد. برای معرفی برخی از این APIهای هوش مصنوعی می‌توان از Wit.ai, Api.ai و ملیسا نام برد. دلیل اصلی این محبوبیت، سادگی و قابل فهم بودن این زبان است که برای تازه‌کارها و حرفه‌ای‌ها به یک اندازه جذاب است. پایتون به دلیل خوانایی بالا و نزدیک بودن به زبان انسان، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا پروژه‌های خود را سریع‌تر و با کیفیت بالاتری انجام دهند. علاوه بر این، پایتون کتابخانه‌های متعددی دارد که بسیاری از نیازهای مختلف هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند. اگر شما نیز علاقه‌مند به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی هستید، پیشنهاد می‌کنیم از ابزارهای آنلاین مبتنی بر ChatGPT استفاده کنید و تجربه‌ای جدید و کارآمد در توسعه نرم‌افزار داشته باشید.

اکوموتیو رسانه‌‌ای تخصصی است که می‌کوشد ضمن پوشش اخبار و رویدادهای جامعه استارتاپی، با تولید محتوای شناختی و کاربردی بخشی از نیاز محتوایی این جامعه را تامین نماید و در راستای شکوفایی آن نقش‌آفرینی کند. در ادامه، به توضیح مشخصه‌های هر یک از زبان‌های ذکر شده در فهرست بالا می‌پردازیم. نسخه پیشرفته GitHub Copilot که قابلیت‌های بیشتری برای تیم‌های بزرگ ارائه می‌دهد. امیر علاقه بسیاری به زمینه‌های مشترک زیست‌شناسی و فناوری دارد و در حوزه نگارش محتوای آموزشی و بررسی سرویس‌ها و اپلیکیشن‌ها فعال است. از اصطلاح "Strong and Weak AI" می‌توان تا حدودی برای معرفی رده‌بندی سامانه‌ها استفاده کرد. دانش‌آموخته‌ی ساکتِ زبان‌شناسی هستم و همان‌قدر که به کلمات علاقه‌مندم، سرک‌کشیدن به هر گوشه‌ از تکنولوژی و علم را هم دوست دارم.

آن‌ها با خودکارسازی کارهای تکراری، شناسایی سریع مشکلات، و ساده کردن بخش‌هایی از کار، نیاز به تسلط کامل بر همه جنبه‌های پروژه را کاهش داده و بهره‌وری شما را افزایش می‌دهند. از ابزارهای کمکی مانند IDEهای پیشرفته، سیستم‌های کنترل نسخه و ابزارهای تست خودکار استفاده کنید تا فرآیند توسعه نرم‌افزار را بهبود بخشید و هماهنگی بین ابزارهای مختلف را افزایش دهید. برخی از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است هزینه‌های بالایی داشته باشند که برای برخی کاربران یا سازمان‌ها مقرون به‌صرفه نباشد. ابزارهای هوشمند رفع اشکال، مشکلات را به صورت زنده تشخیص داده و راهکارهای اصلاحی پیشنهاد میدهند. این ابزار با ارائه پیشنهادهای هوشمند متناسب با زمینه کار، بازدهی را افزایش می‌دهد و برای توسعه برنامه‌های ابری ایده‌آل است.

C++ یکسری روش‌های داخلی دارد و به برنامه‌نویسان هوش مصنوعی کمک می‌کند به سخت‌افزار و حسگرهای کامپیوتری لازم دسترسی داشته باشند. انتخاب زبان برنامه نویسی برای استفاده در هوش مصنوعی به عواملی مانند مقیاس پذیری، دسترسی به کتابخانه‌ها و منابع، الزامات عملکرد، سطح تخصص و پشتیبانی از سیستم‌های موجود بستگی دارد. اگرچه زبان‌های برنامه نویسی زیادی وجود دارند، اما پایتون، جاوا، C++ و R بیشتر در هوش مصنوعی استفاده می‌شوند که در بین آنها آموزش هوش مصنوعی پایتون رایج‌تر است. روش دیگر آموزش هوش مصنوعی با استفاده از برنامه نویسی، استفاده از یادگیری مبتنی بر بازی است. بازی‌ها روشی عالی برای درگیر نگه داشتن برنامه نویسان و ایجاد انگیزه برای یادگیری در آنها هستند. با قرار دادن مفاهیم برنامه نویسی در بازی، کد نویس می تواند در حین سرگرمی، آموزش نیز ببیند.

این زبان برنامه نویسی در سال ۱۳۸۳ شمسی (۲۰۰۴ میلادی) برای رفع کاستی‌های بسیار اندک زبان جاوا طراحی و توسعه یافته است. کدهای منبع زبان اسکالا برای اجرا در ماشین مجازی جاوا ایجاد شده‌اند، به عبارت دیگر، پشته‌های جاوا و اسکالا می‌توانند در برنامه‌ها به جای یکدیگر ادغام شوند. این زبان برنامه نویسی از بسیاری از کتابخانه‌های JVM پشتیبانی می‌کند و همچنین، می‌تواند ویژگی‌های سینتکسی قابل خواندن خود را با سایر زبان‌های برنامه نویسی محبوب به اشتراک بگذارد. زبان Julia می‌تواند به طور یکپارچه الگوریتم‌ها را از مقاله‌های تحقیقاتی به کدها تبدیل کند، همچنین ریسک مدل را کاهش و امنیت آن را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، Julia این امکان را به متخصص‌های یادگیری ماشین می‌دهد تا یک مدل را تخمین بزنند و آن را با استفاده از همان زبان در تولید به کار ببرند.

شما برای تمام بخش‌های مورد نیاز یک برنامه کاربردی که ممکن است عملکردی هوشمندانه داشته باشند به مجموعه‌ای غنی از کتابخانه‌های قدرتمند دسترسی دارید. مهم نیست به دنبال پردازش زبان طبیعی (CoreNLP)، عملیات تانسور (ND4J) یا یادگیری عمیق مبتنی بر پردازنده گرافیکی (DL4J) باشید، در تمامی موارد زبان‌های خانواده JVM پاسخ‌گوی نیازها هستند. توسعه‌دهندگان به راحتی به پلتفرم‌های بزرگ داده‌ها همچون Apache Spark و Apache Hadoop دسترسی دارند. Tabnine یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند برای تکمیل خودکار کد است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کند. این ابزار با توجه به الگوهای کدنویسی شما، پیشنهادات دقیق و مرتبطی ارائه می‌دهد و می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری شما را افزایش دهد. اگرچه گوگل در مقایسه را رقبا، نسبتاً دیرتر اقدام به ارائه عمومی ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویس ها کرد؛ اما با دست پر وارد میدان شد و دو سرویس Codey و Studio Bot را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است.

هوش مصنوعی و شاخه‌های مهم و اصلی آن یعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در دنیای امروز کاربرد زیادی دارند. از این حوزه برای ساخت و طراحی سیستم‌ها و ابزارهای هوشمندی استفاده می‌شوند که در ساده‌تر کردن امور مختلف به بشر کمک می‌کنند. به منظور طراحی و پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید از زبان برنامه نویسی استفاده کنیم که پرکاربردترین و رایج‌ترین زبان‌های برنامه نویسی این حوزه، زبان پایتون و R و جاوا هستند. با مقاله معرفی 9 زبان‌ برنامه‌ نویسی قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از وب سایت آموزش برنامه نویسی سورس باران در خدمت شما هستیم. هوش مصنوعی مجموعه‌ ای کم‌ نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد. برنامه‌نویسی یک مهارت فنی است که نیازمند دانش زبان‌های برنامه‌نویسی، الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و مفاهیم نرم‌افزاری است.

این پلتفرم هم برای برنامه‌نویسان تازه‌کار و هم حرفه‌ای‌ها طراحی شده و امروز بیش از ۱ میلیون کاربر جهانی دارد. گیدو فن روسوم، برنامه‌نویس هلندی، در اواخر دهه ۱۹۸۰ به فکر توسعه زبانی افتاد که کار با آن آسان‌تر از زبان‌های پیشین باشد و برخی از محدودیت‌های آن‌ها را نداشته باشد. هوش مصنوعی شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربردهای خاص هوش مصنوعی شامل سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است. این ابزار که برای کدنویسی وردپرس طراحی شده، قابلیت استفاده برای برنامه نویسان و کاربران غیر حرفه ای این سیستم را دارد. کار کردن با WPCode به این صورت است که کاربران کد مورد نظر خود را وصف می کنند و این ابزار یک کد ایمن و کاربردی می سازد.

علاوه بر این، یادگیری نه‌تنها باعث افزایش دانش ما می‌شه، بلکه توانایی‌مون رو برای ایجاد رفتار مؤثر، مخصوصاً در شرایط جدید، بهبود می‌ده. درست استنتاج‌کردن، گاهی بخشی از عقلانی عمل کردنه، چون یکی از راه‌های عمل عقلانی اینه که نتیجه‌گیری کنیم یه عمل خاص بهترین گزینه‌ست و بعد طبق اون نتیجه‌گیری عمل کنیم. بااین‌حال، راه‌های دیگه‌ای هم برای عمل عقلانی وجود داره که لزوماً شامل استنتاج نمی‌شه. مثلاً عقب کشیدن دست از روی یه اجاق داغ، یه واکنش انعکاسیه که معمولاً موفق‌تر از واکنشیه که بعد از کلی فکر و تحلیل انجام می‌دیم. ما تلاش کردیم محتوا رو به زبون ساده و درعین‌حال کامل و دقیق ارائه بدیم، تا به سؤال «هوش مصنوعی چیست» یه جواب درخور و مفید داده باشیم.

در این بخش از مطلب حاضر، به سوالات متداول پیرامون برنامه نویسی با کمک هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم که ذهن بسیاری از افراد برنامه نویس و علاقه‌مندان به این حوزه را به خود مشغول کرده‌اند. سامانه‌های خبره به حل مسائلی می‌پردازند که به‌طور معمول نیازمند تخصص‌های کاردانان و متخصّصان انسانی است. به‌منظور توانایی بر حل مسائل در چنین سطحی (ترازی)، دسترسی هرچه بیشتر این‌گونه سامانه‌ها به دانش موجود در آن زمینه خاص ضروری می‌گردد. به یاری پژوهش‌های گستردهٔ دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی تاکنون راه بسیاری پیموده است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبان‌ها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کرده است.

این ابزارها در هنگام برنامه نویسی، به صورت زنده و در لحظه، کدهای شما را بررسی می‌کند و با ارائه پیشنهادات مناسب، کدهای شما را به صورت خودکار تکمیل می‌کنند. این ابزارها به راحتی می‌توانند سرعت کد نویسی را برای برنامه نویسان حرفه‌ای و همچنین کیفیت کد‌ها را برای برنامه نویسان آماتور افزایش دهند. با پیشرفت چشمگیر پلتفرم های مبتنی بر AI، شاید بپرسید آیا می توان از هوش مصنوعی برای برنامه نویسی هم استفاده کرد؟ خوشبختانه پاسخ این سوال مثبت است. در حال حاضر ابزارهای برنامه نویسی هوش مصنوعی زیادی وجود دارند که برنامه نویس ها برای کدنویسی از آنها استفاده می کنند. مهم ترین مزیت و دلیل استفاده از این ابزارها، دقت و بهره وری فوق العاده بالای آنهاست.

همچنین ابزارهایی مانند Replit AI با ارائه پیشنهادات هوشمند و تحلیل کد در زمان واقعی، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که سریع‌تر و با دقت بیشتری کدهای خود را بهبود دهند. در نهایت، نرم‌افزارهای هوش مصنوعی به دلیل قابلیت‌های پیشرفته‌ای که دارند، به سرعت جایگزین ابزارهای سنتی می‌شوند و فرآیند توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر، کارآمدتر و ایمن‌تر می‌کنند. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد MetaGPT توانایی آن در مدیریت و هم‌زمانی وظایف پیچیده است. این ابزار می‌تواند به طور همزمان چندین وظیفه را در پروژه‌های نرم‌افزاری اجرا کرده و به تیم کمک کند تا به سرعت و با دقت بیشتری پروژه را پیش ببرند. این قابلیت به ویژه در پروژه‌هایی که نیاز به همکاری تیمی و هماهنگی دقیق بین اعضا دارند، بسیار مفید است.